인공지능에 필요한 사람지능을
API로 쉽고 빠르게 제공합니다.
레이블러는 인공지능에 필요한 사람지능 태스크를 API 방식으로 처리하는 구독형 AIOps 솔루션으로,
고객이 AI개발의 품질과 속도를 개선하고 AI 소프트웨어 기능이나 제품의 릴리즈 주기를 단축하도록 지원합니다.
API 연동을 통한 AI 개발 자동화!
AI / ML 기술 연구 속도 향상
더 빠른 AI / ML 제품 출시 지원
더 빠른 AI / ML 제품 개선 주기
레이블러 Brain APIs
레이블러 브레인 API는 AI 개발 및 운영에 필요한 사람 지능 태스크를 API 호출을 통해 처리할 수 있는 방법을 제공합니다.
AI 개발 과정의 자동화
레이블러 브레인 API는 사람이 할 수 있는 모든 유형의 태스크를 지원합니다.
레이블러 브레인 API를 호출하면 사람 지능 태스크에 대한 처리 결과가 API Callback Response로 전달됩니다.
레이블러 앱에서 활동하는 20만명의 사람 지능을 24시간 365일 내가 필요할 때마다 활용할 수 있습니다.
레이블러 브레인 API를 AI/ML 제품과 서비스에 연동하여 AI/ML 개발 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
안정적 품질
레이블러 브레인 API는 태스크 유형에 맞게 최적화된 엘라스틱 워크플로우(EWF)를 통해 유형별로 빠르고 강력한 방식으로 태스크를 처리합니다.
레이블러 브레인 API를 통해 호출한 사람 지능 태스크에 대한 작업 품질은 엘라스틱 워크플로우(EWF)와 함께 동작하는 레이블러 AQC에 의해 자동으로 관리됩니다.
나에게 필요한 사람 지능 태스크를 소규모로 시작해서 점진적으로 처리량을 늘려나갈 수 있습니다. 애자일 AI 개발 프로세스를 적용하여 대규모 처리 과정에서 발생하기 쉬운 품질 리스크를 줄여보세요.
합리적인 가격
레이블러 브레인 API는 유형별로 내가 사용한 만큼만 지불하는 합리적인 가격 플랜을 제공합니다.
고난도의 태스크 처리나 커스텀 기능 등이 필요한 경우, 엘라스틱 워크플로우(EWF)의 설정을 조절하는 방식으로 가격 옵션을 조정하여 사용할 수 있습니다.
필요에 따라 온디맨드(On-Demand), 프리미엄(Premium), 온프레미스(On-Premise) 형태로 이용할 수 있습니다. 사용 환경에 적합한 플랜을 선택해보세요.
Polygon Annotation
Dialog Annotation
Image Description
// Request Task
labelr.polygonAnnotation({
"instruction": "Label the eyes and mouth in the image.",
"image": "https://example.com/face-23981.png"
}, (result) => {
console.log(result)
})
// Callback Response
{
"polygon": [
{
"category": "eye-right"
"points": [
[ 506, 364 ],
[ 498, 354 ],
[ 490, 450 ],
[ 477, 348 ],
[ 467, 348 ],
...
]
}
]
}
레이블러 Elastic Workflow(EWF)
레이블러의 엘라스틱 워크플로우는 AI 개발에서 필수적이지만
가장 많은 시간이 소요되는 사람 지능 태스크를 빠르게, 효율적으로, 높은 품질로 처리하는 방법을 제공합니다.
태스크 유형별 최적화
레이블러 브레인 API를 호출하면 사람 지능 태스크에 대한 처리 결과가 API Callback Response로 전달됩니다.
압도적인 효율성
레이블러의 엘라스틱 워크플로우를 활용하면 수천 건에서 수백만 건까지 이르는 방대한 양의 사람 지능 태스크를 압도적인 효율로 처리해낼 수 있습니다.
사람과 인공지능이 협력
오토 레이블링 - 대량의 데이터로 사전 학습된 딥러닝 모델을 각각의 사람 지능 태스크에 맞게 파인튜닝하여 높은 성능을 자랑합니다.
Advanced Quality Control(AQC)
레이블러의 AQC를 사용하면 기존의 매뉴얼한 품질 관리 프로세스를 혁신적으로 자동화 할 수 있습니다.
유형별 처리
같은 유형의 태스크라 하더라도 AI 제품 및 서비스의 목적과 세부 기능에 따라 사람 지능 태스크가 처리되어야 하는 상세 가이드라인이 달라지게 됩니다.
예를들어, 오브젝트 탐지(Object Detection) 태스크에서 사진 속 음식을 자동으로 탐지하는 AI 개발하는 경우, 목표하는 AI 서비스마다 탐지하고자 하는 음식의 종류가 다르고 분류 기준이 다릅니다. 또, 탐지하고자 하는 객체의 영역도 달라지는데 음식이 담긴 그릇까지 탐지되는게 중요할 수도 있고, 섭취할 수 있는 음식 부분만 인식하는게 중요할 수 있습니다.
품질관리 프로세스 자동화
이처럼 AI 개발의 목적에 따라 사람들이 보고 판단해야 하는 기준을 태스크 처리 가이드라인으로 정의하고 이 기준에 맞게 사람 지능 태스크가 처리되어야 높은 품질의 AI가 개발될 수 있습니다.
설정한 가이드라인에 부합하게 사람 지능 태스크가 처리되도록 품질 관리하는 것은 AI 개발에서 매우 중요한 부분이지만 가장 어렵고 시간과 비용이 많이 요구되는 영역이기도 합니다.
애자일 AI 개발
대규모 학습 데이터를 수집 및 레이블링 할 때에 폭포수(Waterfall) 방식으로 한번에 100%를 처리하면 품질이 떨어질 수 밖에 없습니다.
레이블러 AQC를 이용하면 100건, 200건부터 가이드라인을 잡아가며 소규모로 사람 지능 태스크를 처리하고, 점진적으로 늘려나가는 애자일 AI 개발 프로세스를 적용할 수 있습니다.
태스크 처리결과를 인공지능 모델에 주기적으로 학습시키고, 학습 데이터 양을 점진적으로 늘려나가면서 보다 효율적으로 AI 제품 개발을 진행할 수 있습니다.
레이블러 AQC의 이터레이션(Iteration) 기능을 이용하면 AI 개발을 애자일하게 진행할 수 있습니다.
AQC 검증 태스크
레이블러의 AQC를 사용하면 기존의 매뉴얼한 품질 관리 프로세스를 혁신적으로 자동화 할 수 있습니다.
레이블러 AI APIs
레이블러 Brain API를 이용하여 사람 지능 태스크를 처리하면, 처리 결과를 기반으로 바로 이용 가능한 나만의 AI API를 생성할 수 있습니다.
AI API는 사전 학습된 심층인공신경망(Pre-trained Deep Neural Network)이 사람 지능이 발휘되어 도출된 태스크에 대한 솔루션을 추가 학습(Fine-tuning)되어 생성됩니다.
나만의 가이드라인으로 생성된 태스크 처리 결과를 활용하여, 나만의 인공지능을 만들어 바로 이용할 수 있습니다.
레이블러 Brain API를 이용한다면, 이 과정에서 AI / ML 개발자가 없어도 API API를 만들어서 빠르게 AI 제품을 개발하는 것이 가능합니다.
레이블러 Data Box
레이블러 Brain API를 이용하여 사람 지능 태스크를 처리하면, 처리 결과를 기반으로 바로 이용 가능한 나만의 AI API를 생성할 수 있습니다.
AI API는 사전 학습된 심층인공신경망(Pre-trained Deep Neural Network)이 사람 지능이 발휘되어 도출된 태스크에 대한 솔루션을 추가 학습(Fine-tuning)되어 생성됩니다.
나만의 가이드라인으로 생성된 태스크 처리 결과를 활용하여, 나만의 인공지능을 만들어 바로 이용할 수 있습니다.
레이블러 Brain API를 이용한다면, 이 과정에서 AI / ML 개발자가 없어도 API API를 만들어서 빠르게 AI 제품을 개발하는 것이 가능합니다.